Cursos de Retail · Power BI
Análisis de Datos Especializado para el Sector Retail
El mercado minorista en Argentina enfrenta desafíos constantes de stock, logística y precios. Diseñamos un currículo técnico en Power BI enfocado en resolver estas fricciones operativas. Los participantes aprenden a conectar silos de información de ventas físicas y digitales para obtener una visión de 360 grados de su negocio.
Conexión de Fuentes
Integramos datos de ventas físicas y plataformas de e-commerce en un único tablero. El alumno aprende a consolidar fuentes heterogéneas para entender el viaje completo del cliente.
Visión 360°
Reacciones rápidas ante los cambios de tendencia del consumidor. Los gerentes acceden a indicadores unificados que muestran la salud del negocio en una sola pantalla, sin reportes manuales.
Enfoque Argentino
Trabajamos con escenarios locales: estacionalidad, eventos comerciales como Hot Sale y Cyber Monday, y la volatilidad de precios que define la operativa minorista en el país.
Gestión de Inventarios y Quiebres de Stock
Utilizamos Power BI para predecir cuándo un producto se agotará antes de que suceda. Los alumnos desarrollan tableros que alertan sobre niveles bajos de existencias y analizan el costo de oportunidad de no tener stock disponible.
Esta metodología permite a los gerentes de compras tomar decisiones basadas en promedios móviles y tendencias históricas de ventas por sucursal, reduciendo las pérdidas por faltantes y mejorando la rotación del capital de trabajo.
Rentabilidad por SKU y Ventas Omnicanal
Análisis de Rentabilidad por Categoría y SKU
Enseñamos a calcular el margen bruto y neto directamente en los dashboards, filtrando por familia de productos, marcas o proveedores. Esta transparencia permite identificar qué artículos ocupan espacio valioso en góndola sin generar el retorno esperado.
Monitoreo de Ventas Omnicanal
Los datos están fragmentados entre plataformas web y puntos de venta físicos. Nuestros cursos enseñan a integrar estas fuentes para entender el viaje del cliente, analizando ticket promedio, tasa de conversión y rendimiento de promociones cruzadas.
KPIs Críticos para Gerencia de Retail
Definimos y construimos los indicadores clave que el sector demanda: Sell-Out, Sell-In, rotación de activos y eficiencia de la fuerza de ventas. El objetivo es que el departamento de retail analytics pueda presentar reportes ejecutivos que no requieran explicación adicional.
Trabajamos con DAX para crear medidas que calculen automáticamente la rotación de inventario, el margen por metro cuadrado y la contribución de cada sucursal al resultado total. El estado de salud del negocio se vuelve evidente a primera vista.
Comportamiento del Consumidor y Segmentación RFM
Aplicamos técnicas de análisis de datos para segmentar clientes según Recencia, Frecuencia y Valor Monetario (RFM). Esto permite al equipo de marketing crear campañas dirigidas con mayor probabilidad de éxito.
Los estudiantes aprenden a visualizar clústeres de clientes leales versus clientes en riesgo de abandono para ejecutar acciones de retención inmediatas, priorizando el esfuerzo comercial sobre los segmentos de mayor valor.
Logística, Pronóstico y Georreferenciación
Optimización Logística
El análisis no termina en la venta; comienza en la logística. Instruimos en el uso de mapas y análisis de tiempos de entrega para detectar cuellos de botella en la distribución.
Al visualizar el rendimiento de los proveedores logísticos, las empresas pueden renegociar contratos o ajustar rutas de despacho para reducir costos operativos.
Demanda y Eventos Comerciales
En Argentina, la estacionalidad y eventos como Hot Sale o Cyber Monday definen el año comercial. Enseñamos a usar funciones de inteligencia temporal en DAX.
Comparamos el rendimiento actual contra años anteriores y proyectamos la demanda futura para planificar personal y recursos en los picos de actividad.
Mapas de Rendimiento Regional
Aprendé a utilizar los mapas de Power BI para visualizar el rendimiento de ventas por barrio, ciudad o provincia. Una herramienta fundamental para decidir nuevas aperturas de sucursales.
Redistribuí el stock según la densidad de demanda regional, transformando coordenadas geográficas en información estratégica de mercado.
Qué revisamos al diseñar cada módulo
Cada tema del currículo pasa por un filtro de aplicabilidad real. No enseñamos funciones de Power BI en abstracto: trabajamos con datasets de retail locales y casos que un gerente encuentra en su día a día.
Aplicabilidad Inmediata
Cada tablero que construimos en clase responde a una pregunta operativa concreta: ¿qué producto se agota el viernes? ¿qué sucursal conviene abrir? No hay ejercicios de demostración con datos ficticios.
Vocabulario del Sector
Trabajamos con la terminología que se usa en el piso de ventas y la gerencia comercial: ticket promedio, margen bruto, stockout, Sell-In, Sell-Out. El alumno sale manejando el lenguaje sin traducciones.
Contexto Argentino
Los datasets y casos reflejan la volatilidad de precios, la estacionalidad local y los eventos comerciales que definen el calendario minorista en Argentina. No adaptamos material genérico.
¿Listo para llevar tu análisis de retail al siguiente nivel?
Conversemos sobre el currículo, la disponibilidad de cohortes y cómo adaptamos los casos a tu operación. También podés descargar el folleto con el detalle de cada módulo.
Coordinación académica
Av. Corrientes 1250
C1043 Buenos Aires, Argentina
+54 11 4312-8800
Lunes a Viernes: 09:00 — 18:00
IXMELO